Товары на этой странице

Смотреть каталог

Вернуться в магазин

Дэнис Ротман RAG и генеративный ИИ. Создаем собственные RAG-пайплайны с помощью LlamaIndex, Deep Lake и Pinecon

Дэнис Ротман RAG и генеративный ИИ. Создаем собственные RAG-пайплайны с помощью LlamaIndex, Deep Lake и Pinecon

3067.00 RUB
Купить

Бренд:

Цена: 3067.00 RUB

**RAG и генеративный ИИ: создание интеллектуальных пайплайнов**

Эта книга посвящена передовым методам построения эффективных систем на основе больших языковых моделей и генеративного искусственного интеллекта. В её фокусе — технология RAG (Retrieval-Augmented Generation), которая значительно повышает точность и контекстную релевантность ИИ, связывая его ответы с исходными документами.

Вы подробно изучите проектирование и управление мультимодальными пайплайнами, от работы с векторными хранилищами (Pinecone, Chroma) и фрагментацией данных до индексации и ранжирования. Практические разделы научат объединять такие фреймворки, как LlamaIndex и Deep Lake, с моделями от Hugging Face и OpenAI. В книге рассматриваются методы оптимизации производительности, тонкая настройка RAG, реализация динамических систем для поддержки решений в реальном времени и визуализация данных через графы знаний.

Это руководство поможет приобрести навыки внедрения интеллектуальных решений, актуальных для сфер от разработки до клиентского сервиса.

Отзывы покупателей

Алексей Семенов ★★★★★
Книга оказалась именно тем, что я искал для углубления в тему RAG. Автор очень доступно объясняет сложные концепции, от фрагментации данных до работы с векторными хранилищами, и сразу дает практические примеры с LlamaIndex и Deep Lake. Отличный баланс теории и кода, который можно сразу применять в своих проектах. Рекомендую всем, кто хочет строить осмысленные пайплайны на основе генеративного ИИ.