Бренд: —
Цена: 3775.00 RUB
**Математика в машинном обучении** — это фундаментальный учебник, объединяющий ключевые дисциплины, необходимые для глубокого понимания современных алгоритмов. Авторы Марк Питер Дайзенрот, А. Альдо Фейзал и Чен Сунь Он структурировали материал так, чтобы закрыть разрыв между разрозненными курсами по линейной алгебре, аналитической геометрии, теории вероятностей, статистике и оптимизации.
Книга самодостаточна: от базовых концепций она последовательно переходит к разбору четырёх основных методов машинного обучения — линейной регрессии, метода главных компонент, гауссовых моделей и метода опорных векторов. Такой подход позволяет выстроить целостную картину, превращая абстрактную математику в рабочий инструмент.
Издание идеально подходит для студентов, изучающих data science и computer science, а также для практикующих специалистов. Новички смогут развить математическую интуицию и получить практический опыт, а читатели с подготовкой — использовать книгу как трамплин для освоения более сложных тем в машинном обучении.
