Товары на этой странице

Смотреть каталог

Вернуться в магазин

None Анализ данных в Tableau на практике. 100 советов, уроков и стратегий от мастера дзен в Tableau

None Анализ данных в Tableau на практике. 100 советов, уроков и стратегий от мастера дзен в Tableau

5781.00 RUB
Купить

Бренд:

Цена: 5781.00 RUB

Освойте мастерство визуализации данных с книгой «Анализ данных в Tableau на практике». Это издание станет вашим подробным руководством, независимо от того, начинаете вы свой путь в бизнес-аналитике или хотите углубить имеющийся опыт.

Автор, признанный эксперт Райан Слипер, делится 100 проверенными советами, уроками и стратегиями. Вы пройдете путь от основ интерфейса Tableau до создания сложных интерактивных дашбордов. Книга научит вас выбирать и строить эффективные типы диаграмм, применять инновационные подходы к использованию параметров и теории цвета для наглядности.

Отдельное внимание уделено методологии: вы познакомитесь с планом действий INSIGHT для структурированной разработки проектов и освоите тактики построения убедительных данных-историй. Практические задания помогут сразу закрепить знания и получать значимые аналитические выводы из ваших данных.

Это практическое пособие для всех, кто стремится к профессиональному росту в области анализа и визуализации информации.

Отзывы покупателей

Анна Ковалева 2 ★★★★☆
По опыту использования, Книга полностью оправдала ожидания. Структура из 100 конкретных советов и уроков позволяет осваивать Tableau поэтапно, от простого к сложному. Особенно ценна методология INSIGHT и практические задания, которые сразу можно применять в работе. Отличное приобретение для аналитика, который хочет систематизировать знания и выйти на новый уровень визуализации данных.
Анна Ковалева ★★★★★
Книга полностью оправдала ожидания. Структура из 100 конкретных советов и уроков позволяет осваивать Tableau поэтапно, от простого к сложному. Особенно ценна методология INSIGHT и практические задания, которые сразу можно применять в работе. Отличное приобретение для аналитика, который хочет систематизировать знания и выйти на новый уровень визуализации данных.